صحافة البيانات: من علم الحساب إلى التصميم (منهج دراسي – الجزء 2)

1 min read

المهارات الضرورية لأن تكون صحفي بيانات جيدًا متعددة، تتعدد بين علم الحساب والكفاءة في استخدام جداول بيانات جوجل والقدرة على تنفيذ تصميمات وفهم التحليلات الإحصائية وإجرائها.

هذا المنهج الدراسي، الذي يقدمه Journalist’s Resource، يغطي المهارات الأساسية اللازمة للعمل في غرف صناعة الأخبار، وقد تناولنا في الجزء الأول منه المصادر الأساسية الواجب الاطلاع عليها من أجل الحصول على نظرة شاملة في المجال.

وفي هذا الجزء، سنتناول الهدف من وراء هذا المنهج والتصميم الذي تم ترتيب المنهج وفقًا له، مع الإشارة إلى بعض النصوص والإصدارات ومصادر البيانات.

 

الهدف من وراء هذا المنهج:

١- التفكير بشكل ناقد وعميق في حدود قواعد البيانات وتقييم نقاط القوة والضعف في البيانات.

٢- تقييم الكيفية التي تجمع بها المؤسسات البيانات وتستخدمها، وتطبيقات هذه الأساليب للعامة.

٣- استخدام مجموعات البيانات بسهولة وأريحية ومعالجتها، والقدرة على طرح أسئلة مثيرة للاهتمام واستكشاف زوايا متعددة.

٤- نشر برمجيات أساسية وتطبيقات ذات أنماط متنوعة، من أجل تحليل البيانات وتنفيذ تصميمات بطرق مبتكرة.

٥- إثبات وجود أساليب عرض بيانات من الممكن أن تساعد جمهورًا أعرض على فهم البيانات.

 

تصميم ترتيب المنهج

يحيط المنهج الطلبة بأساسيات تنظيف وتحليل وفهم المعلومات في نموذج مجدول، من صفوف وأعمدة، وقد تم تصميم المنهج ليتحدى الدارسين أن يحسنوا فهمهم للأرقام وكذلك تقديراتهم المتعلقة بالكم، بالإضافة إلى تقديم وسائل وأطر عمل لتمثيل البيانات جماهيريًّا، إذ يغطي هذا المنهج موضوعات خاصة مثل فهم البحث الأكاديمي وأساليب التصميم المتقدمة والذكاء الاصطناعي.  

 

نصوص إضافية:

تشمل هذه القائمة مقترحات لمقالات متنوعة من الممكن أن تكون مفيدة للطلبة والمدرسين:


Jonathan Stray, The Curious Journalist’s Guide to Data, 2016.
Brant Houston, Computer-Assisted Reporting: A Practical Guide, 2014.
David Herzog, Data Literacy: A User’s Guide, 2016.
The Data Journalism Handbook, eds. Gray, Bonnegru, Chambers, 2012.
Alberto Cairo, The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization, 2013.
John W. Foreman, Data Smart: Using Data Science to Transform Information Into Insight, 2014.
Tamara Munzner, Visualization Analysis and Design, 2014.
Philip Meyer, The New Precision Journalism, 1991.

 

يمكنك أن تتابع هذه الإصدارات بشكل دوري:


ProPublica
The Upshot (The New York Times)
FiveThirtyEight
Vox

 

موارد البيانات:


National Institute for Computer-Assisted Reporting (NICAR/IRE)
Stanford Computational Journalism Lab
Flowing Data
Data is Plural
Northeastern University Library’s visualization tip sheets
Data Stories podcast
Storybench.org “how-to’s
Data Is Beautiful, a community on Reddit

 

في الجزء التالي من هذه السلسلة، سنتناول المنهج المخصص للأسبوع الدراسي الأول المتعلق بالبحث فيما وراء الأرقام، إذ يشرح الدرس الأول خصائص الحساب والتقدير الكمي، فيما يركز الدرس الثاني في علم الحساب وأهمية التفكير الناقد.