ما هو أهمية “الترميز المرئي” في البيانات

1 min read

قبل بضعة أشهر و على الرغم من أنني كنت أقوم بمعالجة البيانات لبضع سنوات؛  صادفت للمرة الأولى لفظ يسمى “ترميزًا مرئيًا” و لم أستطع حقًا التعامل معه بشكل مباشر حتى تغيرت وجه نظري؛ و أدركت أنه شيء كنت أعرفه طوال الوقت!، فيبدو الأمر في البداية أكثر تقنية وتعقيدًا مما هو عليه في الواقع؛ و أعتقد أن كلمة “الترميز” تنفذ فعلًا كمصطلح.

وتتابع صحفية البيانات “صوفي وارنز”، أن “الترميز” في لغة البيانات هو الترجمة الواضحة للبيانات على عنصر مرئي أو مخطط أو خريطة أو أي كان ما تصنعه؛ و تحتاج للقيام بذلك بشكل صحيح؛ لأنه سيعني أن الآخرين الذين ينظرون إلى تصوراتك يمكن أن يفهموا ما تحاول قوله أو إظهاره لهم من بيانات.

و هناك طريقة أخرى للتفكير في الترميز و هي مجموعة من القواعد الواجب اتباعها؛ لذا .. عند نشأتها؛ يجب أن تفكر منطقيًا في كيفية إعداد هذه القواعد و إلا سيصبح الناس مرتبكين تمامًا. و إن كنت تفعل شيئًا معقدًا؛ فهناك طريقة جيدة لمساعدة نفسك في التفكير في كيفية ترميزها أو إعداد القواعد ؛ و هي:

Every time <data changes in some way>, do <something visual>

هذا يساعدك على أن تكون منسق في كيفية تطبيق القواعد . خذ بعين الاعتبار مخطط القمامة الممل جدا:

إنه مخطط عمودي قياسي ؛ و معظم الأشخاص لن يواجهوا مشكلة في فهم ما يعرضه لنا و لكن عند تقسيمه؛ يتم ترميز هذا بعدة طرق مختلفة:

1 – Colors : Every time <category is bears/dolphins/whales>, change <color of the column to be blue/orange/grey>

2 – Size: Every time <number goes up>, increase <column height>

3 – Grouping: Every time <month changes>, create <new cluster of columns>

كما قلت هذه هي الأشياء الأساسية التي يدركها الجميع ؛ لكنني أجد أنه من المفيد كسرها. “بالطبع يزيد ارتفاع العمود عندما يكبر العدد” و لكن في الواقع يحاول بعض الناس الابتعاد عن عدم القيام بذلك؛ لأنهم يريدون التقليل من شأن أو تغيير إدراك للبيانات لأي سبب من الأسباب.

لنجرب شيئًا آخر .. هذه لقطة شاشة من تفاعل رائع حول الموسيقي هاملتون:

و يبدو هذا أكثر تعقيدًا و يبدو مختلفًا تمامًا ؛ فإليك كيفية ترميزه:

1 – Colors : Every time <person> speaks, <color changes>

(So in this instance, Aaron Burr is purple, Alexander Hamilton is green, etc.)

2 – Area : The <longer the chunk of lyrics>, the <bigger the area of the circle>

3 – Grouping : Group lines by song

في ما يلي قائمة غير شاملة من الطرق التي يمكنك بها ترميز البيانات:

“الحجم؛ الشكل؛ المنطقة؛ الموضع؛ المكان؛ صفاء اللون؛ نمط الخط؛ وزن الخط؛ الزاوية؛ وزن الخط و الروابط”

في النهاية أود أن أوضح لكم أن التفكير في “الترميز” بهذه الطريقة ساعدني حقًا في العثور على الوضوح عندما أحاول إنشاء شيء باستخدام البيانات. إن التفكير في الأمر بطريقة منطقية و مصاغة و أيضًا بطريقة منظمة يعني أنني أكثر تناسقًا (لأن لدي قواعد!) و يمكنني بسهولة شرح ما أحاول القيام به لشخص آخر أو للقارئ.

للإطلاع على المقال الأصلي، اضغط هنا.